Workflow Automation with N8N

Un percorso completo per padroneggiare l’automazione dei workflow professionali con N8N, la piattaforma open-source più potente e flessibile.

Imparerai a progettare, costruire e ottimizzare workflow complessi che integrano API, servizi cloud, database e modelli di intelligenza artificiale, trasformando processi manuali in automazioni robuste e scalabili. Tutto quello che serve per automatizzare come un professionista!

Durata: 16 ore

Livello: Intermedio/Avanzato

Lingua: Italiano

Partecipanti : 5 - 20

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Cosa Faremo?

Durante il corso verranno realizzati una serie di progetti pratici su N8N, dalla configurazione iniziale alla creazione di workflow avanzati con integrazioni AI, che consentiranno di approcciare al meglio il tema offrendo casi d’uso concreti e immediatamente applicabili in contesti aziendali.

L’approccio al corso sarà misto ed includerà quindi sessioni teoriche e di live coding, con la costruzione progressiva di workflow reali.

Cosa è incluso?

Corso pratico con live coding
Supporto setup environment
Slide in formato PDF
Repository del Progetto
Attestato di Partecipazione
Follow Up di fine corso
Canale Slack dedicato ai partecipanti

Cosa è necessario?

Il proprio computer portatile (con Docker installato o installabile)
Tanta buona volontà e voglia di imparare
Connessione ad Internet
Account gratuiti su piattaforme di terze parti (verranno indicati prima del corso)

Dove si svolge?

Full-Remote

È possibile svolgere il corso in modalità full-remote con gli strumenti messi a disposizione da Devmy, ed in modo assolutamente analogo alla modalità onSite ma suddividendo, se lo si desidera, il tutto in sessioni da 4h.

Skill minime necessarie & livelli d'accesso

Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (JavaScript/TypeScript consigliato)
Familiarità con API REST e formato JSON
Conoscenza base di architetture client-server e protocollo HTTP
Attitudine al problem-solving e alla progettazione di flussi logici

Argomenti trattati

Introduzione a N8N e ai concetti di workflow automation
Installazione, configurazione e architettura della piattaforma
Nodi fondamentali: Trigger, HTTP Request, Webhook, Function
Integrazione con servizi e API esterne
- REST API, OAuth2, autenticazione e gestione credenziali
- Database (PostgreSQL, MySQL, MongoDB), CRM, ERP e servizi cloud
Workflow avanzati con integrazione AI/LLM
- Connessione a OpenAI, Anthropic e modelli locali
- Chain di elaborazione dati con AI agents e tool calling
Automazione di processi aziendali: notifiche, reportistica, data pipeline
Error handling, logging, retry e strategie di resilienza
Best practices: versioning, testing, deployment e monitoraggio in produzione
Protocolli e Standard AI
- Model Context Protocol (MCP): potenziare gli agenti di coding
  - Come MCP permette di accedere a codebase, docs e tool
  - Configurare MCP server custom per il proprio progetto: database, API, file system
  - Progettare spec che sfruttano le capability esposte via MCP
- Agent-to-Agent Protocol (A2A): sistemi multi-agente per lo sviluppo
  - Architettura di agenti specializzati: planner, coder, tester, reviewer
  - Task delegation e capability discovery tra agenti di sviluppo
  - Orchestrare pipeline di coding collaborativo con A2A
- Standard emergenti e impatto sul workflow di sviluppo
  - Open Agent Protocol, function calling unificato e interoperabilità tra provider
  - Costruire ambienti di sviluppo agentico future-proof e vendor-agnostic

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