Spec Driven Development & Agentic Coding

Un corso intensivo per imparare a guidare agenti AI nella scrittura di codice production-ready, partendo da specifiche strutturate e metodologie spec-first. Scoprirai come progettare specifiche tecniche che diventano il linguaggio comune tra sviluppatore e AI, integrando tool e framework come Cursor, Claude Code, Spec-kit, OpenSpec e tanto altro in un workflow professionale basato su TDD, BDD e architetture solide.

Il futuro dello sviluppo software è collaborativo: tu progetti, l’AI costruisce!

Durata: 16 ore

Livello: Intermedio/Avanzato

Lingua: Italiano

Partecipanti : 5 - 20

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Cosa Faremo?

Durante il corso costruiremo insieme progetti reali adottando un approccio spec-driven: partiremo dalla definizione di specifiche tecniche strutturate per poi delegare la generazione del codice ad agenti AI, verificando i risultati con strategie di testing automatizzato. Ogni partecipante sperimenterà in prima persona il ciclo completo spec → agent → code → test → review.

L’approccio al corso sarà misto ed includerà sessioni teoriche, live coding e pair-programming con agenti AI, simulando scenari di sviluppo reali.

Cosa è incluso?

Corso pratico con live coding
Supporto setup environment
Slide in formato PDF
Repository del Progetto
Attestato di Partecipazione
Follow Up di fine corso
Canale Slack dedicato ai partecipanti

Cosa è necessario?

Il proprio computer portatile (con Docker installato o installabile)
Tanta buona volontà e voglia di imparare
Connessione ad Internet
Account gratuiti su piattaforme di terze parti (verranno indicati prima del corso)

Dove si svolge?

Full-Remote

È possibile svolgere il corso in modalità full-remote con gli strumenti messi a disposizione da Devmy, ed in modo assolutamente analogo alla modalità onSite ma suddividendo, se lo si desidera, il tutto in sessioni da 4h.

Skill minime necessarie & livelli d'accesso

Esperienza consolidata con almeno un linguaggio di programmazione (JavaScript/TypeScript consigliati)
Familiarità con Git, GitHub/GitLab e workflow di versionamento
Conoscenza base di testing (unit test, integration test)
Esperienza pregressa, anche minima, con tool di AI-assisted coding (Copilot, ChatGPT, Cursor o simili)
Attitudine alla progettazione software e al pensiero architetturale

Argomenti trattati

Fondamenti di Spec Driven Development
- Cos’è una specifica tecnica efficace: struttura, granularità e linguaggio
- Da user story a spec eseguibile: template e pattern collaudati
- Context engineering: fornire all’AI il contesto giusto per output di qualità
AI-Assisted Coding: strumenti e workflow
- Cursor, GitHub Copilot e Claude Code: confronto, setup e configurazione
- Prompt engineering per la generazione di codice: tecniche avanzate
- Agentic loop: plan → code → test → fix in autonomia guidata
TDD e BDD integrati con agenti AI
- Scrivere test-first e lasciare che l’AI implementi: strategie e limiti
- Behavior Driven Development con Gherkin e validazione automatica
- Code review assistita: come verificare e raffinare l’output dell’agente
Architettura e design patterns per agentic development
- Progettare codebase AI-friendly: modularità, convenzioni e bounded context
- Gestione di monorepo e progetti complessi con agenti AI
- Strategie di scaffolding e decomposizione dei task
Workflow end-to-end e casi d’uso reali
- Dal requisito al deploy: pipeline spec-driven completa
- Refactoring guidato da spec su codebase esistenti
- Integrazione con CI/CD e automazione della quality assurance
Best practices, limiti e futuro
- Quando l’agentic coding funziona e quando no: anti-pattern da evitare
- Sicurezza, proprietà intellettuale e governance del codice generato
- Evoluzione del ruolo dello sviluppatore nell’era degli agenti AI
Protocolli e Standard AI
- Model Context Protocol (MCP): potenziare gli agenti di coding
  - Come MCP permette di accedere a codebase, docs e tool
  - Configurare MCP server custom per il proprio progetto: database, API, file system
  - Progettare spec che sfruttano le capability esposte via MCP
- Agent-to-Agent Protocol (A2A): sistemi multi-agente per lo sviluppo
  - Architettura di agenti specializzati: planner, coder, tester, reviewer
  - Task delegation e capability discovery tra agenti di sviluppo
  - Orchestrare pipeline di coding collaborativo con A2A
- Standard emergenti e impatto sul workflow di sviluppo
  - Open Agent Protocol, function calling unificato e interoperabilità tra provider
  - Costruire ambienti di sviluppo agentico future-proof e vendor-agnostic

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