Project Management

Questo corso offre un’immersione pratica nella gestione dei progetti software, unendo l'efficacia del framework Scrum a strumenti indispensabili come ClickUp, Slack e Google Workspace. I partecipanti apprenderanno come pianificare, monitorare e consegnare progetti complessi con successo, senza mai trascurare l'aspetto più cruciale: il team.  

Attraverso esercitazioni pratiche, si esplorerà come mantenere alta la motivazione, facilitare la comunicazione e creare un ambiente di lavoro collaborativo e produttivo per essere un project manager in grado di guidare sia il successo tecnico che quello umano dei progetti.

Inoltre, il percorso guarda al futuro dello sviluppo includendo il modulo AI Inside, una sessione dedicata a scoprire come l'Intelligenza Artificiale può ottimizzare i flussi di lavoro e supportare le decisioni strategiche.

Durata: 24 ore

Livello: Base/Intermedio

Lingua: Italiano

Partecipanti : 5 - 20

Scarica brochure

Cosa Faremo?

In questo corso esploreremo i fondamenti del Project Management, con un focus sulle metodologie Agile e Scrum, per comprendere come gestire efficacemente un progetto dall'inizio alla fine.

Partiremo dai concetti base, come obiettivi, risorse e budget, per poi approfondire la differenza tra approcci tradizionali e agili. Esamineremo le fasi principali del ciclo di vita di un progetto, con particolare attenzione alla metodologia Scrum: ruoli, artefatti, eventi e gestione delle Sprint.

Impareremo anche a utilizzare strumenti di gestione come Jira e Trello per monitorare il progresso, gestire le risorse e facilitare la comunicazione con il team e gli stakeholder. Infine, affronteremo la gestione dei rischi e l'importanza del miglioramento continuo per garantire il successo del progetto.

Cosa è incluso?

Slide in formato PDF
Attestato di Partecipazione
Follow Up di fine corso
Canale Slack dedicato ai partecipanti

Cosa è necessario?

Il proprio computer portatile
Tanta buona volontà e voglia di imparare
Connessione ad Internet

Dove si svolge?

Full-Remote

È possibile svolgere il corso in modalità full-remote con gli strumenti messi a disposizione da Devmy suddividendo, se lo si desidera, il tutto in sessioni da 4h.

🤖 AI Inside

Il corso include il modulo AI Inside: una sessione dedicata a come l'intelligenza artificiale cambia il modo di lavorare con questa tecnologia: dagli strumenti di AI-assisted development all'integrazione di funzionalità AI.

Per gli approfondimenti verticali, il catalogo Devmy offre corsi AI dedicati.

Skill minime necessarie & livelli d'accesso

Conoscenza di base dei concetti di project management (obiettivi, risorse, budget).
Familiarità con il funzionamento di progetti tecnologici (utile per contesti Agile).
Capacità di lavorare in team e comunicare in modo efficace.
Esperienza minima con strumenti digitali per la gestione del lavoro (es. Trello, Asana, ClickUp o simili).
Disponibilità all’apprendimento di nuove metodologie (Agile/Scrum).

Argomenti trattati

Fondamenti di Project Management

Introduzione ai concetti base: obiettivi, risorse, tempi e budget
Differenza tra progetti agili e tradizionali (Waterfall vs Agile)

Ciclo di vita del progetto

Fasi principali: inizio, pianificazione, esecuzione, monitoraggio e chiusura.
Ruoli e responsabilità nel ciclo di vita.

Metodologia Agile

Principi e valori dell'Agile Manifesto.
Come applicare l'Agile in contesti tecnologici.

Introduzione a Scrum

Ruoli principali: Product Owner, Scrum Master, e Development Team.
Artefatti: Product Backlog, Sprint Backlog, e Increment.
Eventi Scrum: Sprint Planning, Daily Stand-up, Sprint Review, e Retrospective.

Pianificazione e gestione degli Sprint

Suddivisione del lavoro in Sprint.
Definizione del "Definition of Done".
Gestione delle User Stories e Task.

Strumenti per la gestione Agile

Utilizzo di strumenti come ClickUp, Jira, Trello, Asana per monitorare il progetto.
Dashboard di avanzamento, Burn-down e Burn-up charts.

Gestione delle risorse e dei team

Allocazione delle risorse e gestione delle competenze.
Tecniche di gestione dei team distribuiti e dei team ibridi.

Risk Management nel Project Management

Identificazione, analisi e gestione dei rischi.
Come implementare una strategia di risk mitigation in ambienti tecnologici.

Comunicazione e Stakeholder Management

Coinvolgimento degli stakeholder e gestione delle loro aspettative.
Tecniche di comunicazione efficace per mantenere la trasparenza e il flusso informativo nel team.

Valutazione della performance del progetto e continuous improvement

Metriche per valutare la salute del progetto.
Tecniche di feedback continuo e miglioramento costante (Scrum Retrospective).

Il project management ai tempi dell’AI

AI e Automazione nella Pianificazione di Progetto
AI per il Risk Management e il Decision Making
AI-Powered Project Monitoring e Reporting
AI nella Comunicazione e Collaborazione di Team
Prompt Engineering per Project Manager
Etica, Governance e Limiti dell’AI nel Project Management

AI Inside — Agenti e governance nel flusso di progetto

Agenti AI nel day-by-day: riassunti dei meeting, aggiornamento automatico dei task, reporting
Governance dell'AI nel team: chi verifica gli output, responsabilità, policy d'uso
Stimare e pianificare quando il team usa l'AI: produttività reale vs percepita
Esercizio: definire la policy AI di un team di progetto (per approfondire: corso “AI Act & AI Adoption”)

Contattaci.

Sei interessato a migliorare le competenze del tuo team in ambito di programmazione e sviluppo?

Vuoi maggiori informazioni su questo corso?
Compila il form e ti ricontatteremo a brevissimo.