AI Act & AI Adoption

L’intelligenza artificiale è entrata nei processi aziendali più velocemente di qualsiasi tecnologia precedente, e con essa è arrivato il primo quadro normativo organico al mondo: l’AI Act europeo (Regolamento UE 2024/1689). Per le aziende non è più una questione teorica: gli obblighi sono già in vigore in modo scaglionato e le scadenze chiave del 2026 sono alle porte.

Questo corso accompagna direzione, funzioni legali, HR e responsabili IT/progetto a capire cosa cambia concretamente, come classificare i propri sistemi AI, quali obblighi ricadono sull’azienda e come costruire un percorso di adozione dell’AI che sia al tempo stesso conforme, sicuro e capace di generare valore.

Il corso è erogato in co-docenza: un docente tecnico Devmy per la parte di AI, architetture e adozione, affiancato da un partner legale specializzato in diritto delle nuove tecnologie e protezione dei dati per la parte normativa. Questa combinazione è ciò che distingue il corso da un’analisi puramente giuridica: classificare correttamente un sistema AI richiede di capire come funziona davvero la tecnologia sotto il cofano.

Durata: 16 ore

Livello: Base

Lingua: Italiano

Partecipanti : 5 - 20

Scarica brochure

Cosa Faremo?

L’approccio è misto: sessioni teoriche, analisi di casi reali ed esercitazioni guidate (classificazione di sistemi, redazione di policy, checklist di assessment). Ogni partecipante uscirà con una bozza di mappatura dei propri sistemi AI e una roadmap d’azione.

Cosa è incluso?

Supporto setup environment
Slide in formato PDF
Repository del Progetto
Attestato di Partecipazione
Follow Up di fine corso
Canale Slack dedicato ai partecipanti

Cosa è necessario?

Il proprio computer portatile
Tanta buona volontà e voglia di imparare
Connessione ad Internet

Dove si svolge?

Full-Remote

È possibile svolgere il corso in modalità full-remote con gli strumenti messi a disposizione da Devmy, ed in modo assolutamente analogo alla modalità onSite ma suddividendo, se lo si desidera, il tutto in sessioni da 4h.

Takeaway

Comprendere la logica risk-based dell’AI Act e le scadenze rilevanti
Distinguere il proprio ruolo (provider, deployer) e i relativi obblighi
Riconoscere quando un sistema AI è “ad alto rischio” e cosa comporta
Impostare una governance AI interna e soddisfare l’obbligo di AI literacy
Costruire un piano di adozione responsabile dell’AI

Skill minime necessarie & livelli d'accesso

Nessuna competenza tecnica di programmazione richiesta
Utile una conoscenza di base dei processi e dei sistemi della propria organizzazione
Approccio aperto e attitudine al ragionamento per casi

A chi si rivolge

Un corso pensato per chi guida o presidia l’adozione dell’AI in azienda. Non richiede competenze di programmazione.
Direzione e management (CEO, COO, innovation manager)
Funzioni legali, compliance, DPO e privacy
HR e responsabili della formazione (anche in ottica obbligo di AI literacy)
IT manager, project manager e referenti AI/innovazione

Argomenti trattati

Modulo 1 — Fondamenti dell’AI Act

Cos’è il Regolamento UE 2024/1689 e perché riguarda anche chi non sviluppa AI
L’approccio risk-based: pratiche proibite, alto rischio, rischio limitato, rischio minimo
Ambito di applicazione e portata extraterritoriale
Rapporto con il GDPR: due normative che si applicano in parallelo
Timeline e scadenze: cosa è già in vigore e cosa scatta nel 2026–2027

Modulo 2 — Ruoli, obblighi e sistemi ad alto rischio

Provider vs deployer: chi sei e quando il tuo ruolo cambia (es. fine-tuning sostanziale)
Sistemi ad alto rischio (Allegato III): esempi pratici e implicazioni
Obblighi di trasparenza (Art. 50): chatbot, contenuti generati, marcatura/watermarking
Modelli di uso generale (GPAI) e modelli con rischio sistemico
Documentazione tecnica, sorveglianza umana e gestione degli incidenti

Modulo 3 — Governance dell’AI in azienda

Mappare i propri sistemi AI: inventario e classificazione
Policy d’uso interne dell’AI: cosa è permesso, cosa no, come
Risk management, DPIA e FRIA: quando servono e come si imposta
L’obbligo di AI literacy (Art. 4): cosa significa davvero per il personale
Accountability e identità degli agenti AI come “utenti” da governare
Frameworks di riferimento: ISO/IEC 42001 e NIST AI RMF (cenni)

Modulo 4 — Roadmap di adozione e compliance

Assessment di partenza: dove siamo e dove dobbiamo arrivare
Checklist operative e assegnazione delle responsabilità (ownership)
Vendor management: cosa chiedere ai fornitori di AI
Costruire un piano di adozione responsabile: pilota, scaling, monitoraggio
Errori comuni e anti-pattern nell’adozione aziendale dell’AI

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